应保留的四类信息#

1. 用户意图与偏好：包括原始需求、用户中途的纠正和明确偏好。
2. 关键决策与理由：不仅记录“做了什么”，还记录“为什么这样做”，防止压缩后推翻已有结论。
3. 踩坑记录：保留报错现象和修复方式，避免重复尝试已失败的路径。
4. 当前状态：正在做什么、剩余待办、下一步计划。

可丢弃信息的判断标准#

判断标准可以概括为：可再生即可丢弃。

丢弃不等于删除。完整 transcript 可以留在磁盘，摘要中附上路径；需要细节时再回读原始记录。

Coding Agent 的分层压缩思路#

一种典型实现会分层处理：

1. 微压缩：优先把较旧的 Read、Bash、Grep 等工具输出替换为占位符，只保留最近几条。文件内容本身可重新读取，因此最适合先移出上下文。
2. 全量压缩：当 token 接近阈值时，单独请求模型生成摘要，重点保留用户意图、关键决策、踩坑与修复、当前状态和下一步。
3. 恢复注入：压缩后按预算重新注入最近读取的文件、当前计划和已使用的 skill，让 Agent 不必从头检索。
4. 原始记录兜底：完整对话仍保留在 transcript 中，摘要附上可回读路径。