Agent 的 ReAct 与 Plan：何时边做边想，何时先规划

核心结论
ReAct 根据环境反馈动态推进；Plan 先拆解任务再执行。任务的不确定性决定了两者的侧重。

两种执行方式#

模式	工作方式	更适合的任务
ReAct	思考、调用工具、观察结果，再决定下一步	搜索、排障、探索等高不确定性任务
Plan	先把目标拆解为多个步骤，再按计划推进	结构明确、依赖较多的复杂长期任务

ReAct 是“边思考、边行动”的过程。Agent 不会一次性确定全部路径，而是先调用工具，再依据返回结果决定下一步。

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思考 → 调用工具 → 观察结果 → 调整下一步

这类模式适合搜索和 Debug：一开始往往不知道问题在哪里，工具结果本身会改变后续判断。

Plan 模式先把任务拆成多个有序步骤，再逐步执行：

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目标 → 任务拆解 → 执行计划 → 分步完成

当任务规模较大、步骤依赖明确或需要长期推进时，提前规划能降低遗漏和反复切换方向的成本。

如果下一步高度依赖外部信息，优先使用 ReAct；如果目标、约束和依赖关系已经相对清楚，优先先做 Plan。实际工作中也常混用：先规划主线，再在每个步骤中用 ReAct 处理未知细节。