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MySQL B+ 树查询全过程:从根节点到页目录
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  37. 37数据库范式与反范式如何取舍

一次 B+ 树查询可以拆成两段:先从根节点向下定位叶子页,再在叶子页内部找到具体记录。

从根节点定位叶子页#

从根节点开始,将查询键与节点中的索引值比较,用二分法确定子指针,继续向下查找,直到叶子节点。一棵三层 B+ 树通常最多经历三次页级磁盘 I/O 才能定位到叶子页。

在叶子页内定位记录#

InnoDB 的叶子节点是约 16KB 的数据页。页目录把记录分成若干组,每个槽指向一组的最大记录。查询先在页目录中二分定位,再沿组内单向链表遍历,找到目标记录。

根节点 → 中间节点 → 叶子节点 → 页目录二分 → 组内链表遍历

叶子页的内部结构#

页头记录页号、页类型以及前后页指针;用户记录区保存实际数据;页目录负责加速页内查询;文件尾保存校验信息。叶子页之间通过双向链表连接,因此范围查询可以顺着叶子链表继续读取。

MySQL B+ 树查询全过程:从根节点到页目录
https://blog.xqcherry.top/posts/interview/mysql/b-plus-tree-query/
作者
xqcherry
发布于
2026-09-24
许可协议
CC BY-NC-SA 4.0